A Apple está construindo um sistema de inteligência artificial para governá-los todos

Com o Siri pronto para ver renovações substanciais assim que o iphone 13 for lançado, a Apple está aparecendo em uma importante feira de IA de voz e também lançou uma pesquisa esclarecendo várias das informações de uma inteligência artificial (ML) inédita tecnologia que chama de “Overton”.

Definindo uma janela inicial de inteligência artificial
Esta semana, a Apple está financiando a maior reunião de refinamento de linguagem falada do mundo, a Interspeech 2019.

Como parte de sua atuação na ocasião, já enviou diversos documentos de estudos de pesquisa – e também participantes de seus grupos de inteligência artificial em expansão certamente atenderão seus convidados.

Entre vários outros assuntos (veja todos abaixo), a Apple certamente fornecerá documentos sobre como encontrar expressão / intenção com a voz, aumentando o reconhecimento de voz, criando dispositivos ainda mais precisos para compreender as sutilezas da fala, utilizando a correspondência para desenvolver conexões entre indivíduos humanos e também a fala auxiliares e também utilizando tecnologia para maximizar a melhora da fala.

Podemos descobrir um pouco mais sobre o que a empresa depende em ML no novo site Interspeech Youtube, embora não reconheçamos se algum tipo de videoclipe da Apple certamente aparecerá lá.

Não é um choque que os pesquisadores da Apple estejam envolvendo com a área clínica mais ampla. A empresa lançou ocasionalmente documentos de pesquisa de dispositivo e também declarações do próprio site de aprendizagem de máquina desde 2017.

Apresentando Overton
A Apple afirma ter um remédio inédito com Overton – ela pretende tornar possível que grande parte da personalização das versões de ML seja realizada pelo dispositivo, não pelo ser humano.

A comunicação de voz é apenas o front-end do que acontece quando você faz uma consulta ao Siri. As versões de compreensão de máquina precisam, em seguida, tentar compreender a investigação, contextualizá-la e também descobrir um dos feedbacks mais exatos. Fornecer um feedback de alta qualidade é realmente mais difícil do que parece.

Claro, para alguns exames, tudo o que você receberá do Siri certamente será a informação localizada em uma página da web da Wikipedia (embora também depois disso ele pudesse ter inspecionado várias dessas páginas da web para escolher um dos comentários mais pertinentes). Mas o objetivo final precisa ser que o Siri venha a ser um recurso confiável para soluções complexas para problemas intrincados – também para prevê-los.

As seguintes ações são difíceis de alcançar.

Como os pesquisadores podem ter muito mais certeza de que o feedback que o Siri precisa fazer é um dos mais exatos oferecidos?

Esse é o tipo de dificuldade que a Apple está resolvendo com Overton, que “automatiza o ciclo de vida de construção, implantação e monitoramento de modelos”.

Em termos humanos, isso indica que o próprio aparelho resolve e também muda versões de inteligência artificial em feedback a estímulos exteriores, tornando-o muito mais exato e também corrigindo imperfeições sensíveis que poderiam causar um pensamento final errado. A sugestão é que os seres humanos podem depois se concentrar na orientação premium de versões de inteligência artificial.

Isso (suponho) indica que, em vez de exigir a obtenção de um código significativamente intrincado profundo para fazer modificações pequenas, porém essenciais, os seres humanos podem solicitar uma coleção de ajustes que Overton usa depois disso.

Basicamente, eles estão gerenciando a janela inicial de Overton.

Como a Apple utilizará isso?
Presumo que as aspirações da Apple para o Siri vão além de ser a correspondência eletrônica do amigo um tanto inútil que você ocasionalmente pergunta, embora reconheça que pode não obter um feedback útil.

O Siri foi criado para ser um assistente orientado por voz eficiente em trazer detalhes de nível superior, avaliação contextualizada e também aprimoramento dos trabalhos que você faz atualmente. Siri Suggestions revela essas instruções, embora as execuções permaneçam restritas.

Apple afirma: “Uma das principais direções do trabalho em andamento são os sistemas que se baseiam em Overton para ajudar no gerenciamento do aumento de dados, supervisão programática e colaboração.

Além disso, presumo que Overton tem ramificações de privacidade pessoal e individual.

Pense assim:

Os pesquisadores da Apple desenvolvem versões que consideram extremamente exatas. Essas versões funcionam na ferramenta iphone. Overton dá a essas versões um nível de autossuficiência e também os sistemas de ML mudam as versões para precisão e importância – tudo sem fornecer aos cientistas uma compreensão granular das atividades privadas.

Isso indica que os supervisores de informação (neste caso, os pesquisadores que desenvolveram essas versões para começar) habitam funções táticas ainda mais generalizadas, nas quais detalhes que preocupam os clientes particulares não são oferecidos a eles.

A Apple desenvolve fabricantes de ML para lidar com tarefas específicas específicas, além de fornecer aos próprios fabricantes para personalizar as versões que eles usam. Isso parece ser o que Overton tem a ver – e também foi definitivamente um componente do que levou a Apple a comprar o Silk Labs.

A Apple afirma que Overton é o primeiro dispositivo a descobrir o sistema de administração criado para melhorar e também manter um olho na qualidade dos aplicativos. Lendo nas entrelinhas, pode ser (e eu “pode”, eu não acho muito melhor) também a tecnologia moderna usada para determinar quando você direciona sua câmera de vídeo apple iphone 11 para um animal de estimação. para uma foto de um animal de estimação.

O mundo de amanhã é um trabalho em andamento.